Покупательница видит в интернет-магазине вечернее платье: ткань красиво ложится по фигуре, кружево выглядит дорогим, вырез подчёркивает силуэт. Она оформляет заказ, получает посылку и обнаруживает вещь, которая лишь отдалённо напоминает изображение из карточки товара.
Ткань оказывается тоньше, кружево выглядит иначе, швы расположены по-другому, а посадка не совпадает с фотографией. Причина может заключаться не в неудачной съёмке или ретуши. Некоторые магазины одежды размещают изображения, полностью или частично созданные нейросетью.
Почему платье на фотографии выглядит лучше, чем в жизни
Нейросеть создаёт убедительную рекламную сцену: модель с подходящей фигурой, дорогой интерьер, выразительный свет и платье, идеально сидящее по телу. Покупательница воспринимает такую картинку как фотографию реального товара и ожидает получить именно его.
При генерации изображения ИИ может изменить:
- плотность и фактуру ткани;
- форму и глубину выреза;
- расположение кружева;
- длину и пропорции платья;
- степень прилегания;
- цвет и прозрачность материала;
- декоративные элементы;
- посадку на фигуре.
В карточке оказывается улучшенная цифровая версия платья, а характеристики реального изделия покупательнице приходится выяснять после доставки.
Как покупательница выбирает платье в интернет-магазине
При покупке одежды человек мысленно примеряет вещь на себя. Женщина рассматривает линию талии, форму чашек, глубину выреза, плотность материала, прозрачность вставок и то, как ткань ведёт себя в движении. В вечернем платье особенно заметны качество кружева, обработка швов и посадка по фигуре.
Если нейросеть изменила эти детали, решение о покупке принимается на основании характеристик, которых у товара нет.
Я много лет работала с женской и детской одеждой, развивала собственный интернет-магазин и хорошо помню вопросы покупательниц перед заказом. Просвечивает ли ткань? Тянется ли материал? Соответствует ли размерная сетка? Подойдёт ли модель определённому типу фигуры?
Эффектное изображение привлекает внимание и приводит человека в карточку. Дальнейший результат зависит от того, насколько точно фотография передаёт реальное изделие.
Чем ретушь отличается от изображения, созданного ИИ
Ретушь давно используется в fashion-съёмках. Специалист корректирует свет, цвет, фон и мелкие недостатки кадра, сохраняя реальное платье в основе изображения.
При генерации нейросеть может заново нарисовать одежду, фигуру модели и отдельные элементы изделия. Внешне такая карточка выглядит профессионально, однако по ней уже невозможно определить, какие детали принадлежат товару.
ИИ можно использовать для смены фона или подготовки дополнительной рекламной сцены, если фасон, материал, отделка и посадка платья остаются без изменений. Когда технология дорисовывает само изделие, фотография перестаёт достоверно показывать товар.
Как ИИ-фотографии одежды влияют на возвраты
Изображение, созданное нейросетью, способно повысить кликабельность карточки и количество заказов. Для оценки результата этих показателей недостаточно.
Покупательница ждёт платье с фотографии. Если в посылке оказывается другая вещь, она отказывается от заказа или оформляет возврат. Магазин оплачивает доставку, обратную логистику, упаковку, работу сотрудников и повторную обработку товара. Одновременно растёт количество обращений в поддержку и отзывов о несоответствии платья фотографиям.
Эффективность карточки товара стоит оценивать по нескольким показателям:
- проценту выкупа;
- количеству возвратов;
- причинам отказа;
- повторным покупкам;
- отзывам о соответствии товара фотографиям;
- стоимости привлечения покупателя с учётом возвратов.
Высокая кликабельность ещё не означает, что изображение увеличивает прибыль. Карточка может получать много просмотров и заказов, но терять деньги на отказах и возвратной логистике.
Какие фотографии нужны для продажи одежды
Покупательнице необходимо рассмотреть настоящее изделие до оформления заказа. Для этого в карточке товара стоит показать:
- Платье спереди, сбоку и сзади.
- Посадку на модели.
- Ткань и отделку крупным планом.
- Швы, застёжки, подкладку и декоративные элементы.
- Изделие при обычном дневном или студийном освещении.
- Видео, на котором видно движение ткани.
- Параметры модели и размер платья на ней.
Рекламное изображение, созданное нейросетью, можно дополнить фотографиями реального изделия. Покупательнице также стоит сообщить, что часть визуала была сгенерирована или изменена с помощью ИИ.
Такая подача сохраняет возможности нейросетей для рекламы и даёт человеку сведения, необходимые для выбора.
Как использовать нейросети в продвижении магазина одежды
ИИ ускоряет подготовку контента и позволяет команде тестировать больше рекламных идей. Нейросети можно использовать для поиска концепций съёмки, создания фонов, подготовки раскадровок, адаптации изображений под разные форматы и разработки рекламных макетов.
При этом само платье должно оставаться узнаваемым. Если магазин продаёт конкретную модель, покупательнице необходимо увидеть её ткань, конструкцию, отделку и посадку.
Фотография в карточке товара формирует ожидания от покупки. Когда полученная вещь заметно отличается от изображения, человек начинает сомневаться в описании, отзывах и остальных товарах магазина.
Поэтому перед публикацией изображения, созданного с помощью ИИ, стоит проверить: получит ли покупательница платье, которое сейчас видит на экране?
А вы готовы заказать одежду по изображению, созданному нейросетью, если рядом нет фотографий реального товара?
Об авторе
Анастасия Акст — эксперт по AI-маркетингу и продвижению бизнеса в нейросетях, 24 года в маркетинге, PR и коммуникациях.
Разборы о применении искусственного интеллекта в маркетинге и продажах:
Комментарии доступны после входа