Нейросетевая тошнота

Нейросети не сожрут поиск, сайты не исчезнут и SEO не превратится в гео/аео и прочую свежепридуманную хероборину. Сейчас вокруг нейросетей слишком много денег, слишком много инвесторов и слишком много компаний, которым жизненно необходимо показать, что именно они изменят интернет навсегда, любой чих новой модели превращается в историческое событие и вокруг обычного генератора текста моментально появляется еще пять профессий, десять аббревиатур и двадцать курсов. Хайп уляжется, нейросети займут нишу среди повседневного инструментария и люди продолжать открывать Гугл и Яндекс.

Я уже писал, что люди вокруг меня не используют нейросети вместо обычного поиска (речь не про бумеров, которые думают, что гпт это новый тариф дом.ру) - это обычные пользователи интернета и им проще вбить запрос, открыть страницу и посмотреть фоточки, таблицы, почитать комментарии и потыкаться в другие статьи. За несколько секунд (с учетом того, какие требования идут от поисковиков к контенту) можно найти нужный кусок информации и успокоиться. В нейросети для этого надо правильно сформулировать вопрос, прочитать простыню ответа, потом уточнить вопрос, потом заметить, что половину исходного вопроса она поняла не так, а если информация важная, еще и отдельно проверить все, что она тебе бодро насочиняла.

Проблема не в том, что нейросети иногда ошибаются (человек и обычный сайт тоже ошибаются). Проблема в том, как именно нейросеть ошибается: она не говорит "я хз" - она совершенно спокойно галлюцинирует, связывает между собой ложные понятия и выдает это как нормальный ответ.

Вчера я искал информацию о судимостях, связанных с образовательными учреждениями. Нейронка Гугла в поиске нашла мне нужную историю, красиво все связала, только судимость относилась вообще к другому заведению. С медицинскими запросами происходит тоже самое - мне понадобилось нагуглить про боль и остальную симптоматику в области солнечного сплетения и нейронка даже не удосужилась вспомнить про поджелудку.

Есть Клод, Гпт и другие крупные модели, которые намного лучше справляются с простыми и сложными вопросами, но типичный юзер не будет ради них так сильно упарываться (нужен разблокировщик интернета, нужна подписка, потом надо научиться нормально задавать вопрос, вводить в контекст, перепроверять результат). Для программиста, сеошника или человека, который десять часов в день залипает за компом - это норм, но для человека, которому надо узнать, какой акб стоит на его жигулях или во сколько откроется ближайшая стоматология - все это не всралось и он просто откроет свой любимый Яндекс.

Скорее всего, через несколько лет останется несколько реально больших игроков, а все остальное превратится либо в оболочки поверх них, либо в узкие специализированные продукты. Содержать это хозяйство дорого: нужны дата-центры, тонны энергии, процессоры, сети, инженеры, постоянное обучение. Сегодня можно заливать сотни миллиардов, но бесконечно субсидировать каждому человеку генерацию огромных ответов по любому идиотскому вопросу никто не будет. Сначала рынок максимально приучит людей к нейросетям: бесплатные тарифы, ai в поиске, ai в браузере, ai в телефоне, ai в калькуляторе, ai в чайнике. Далее бесплатные возможности порежут, крупные модели уйдут глубже в платные тарифы, а корпораты станут главным источником прибыли.

Гугл сам прекрасно понимает экономику своего поиска, поэтому я совершенно не удивлюсь, если количество генеративных ответов еще десять раз будут увеличивать, уменьшать, переносить, ограничивать и перестраивать. Пользовательский запрос в обычном поиске невероятно дешевый, а генерация полноценного ответа моделью принципиально тяжелее.

Про Яндекс с его нейроответами даже говорить смешно.

Ну и отдельный привет прекрасному новому миру вайбкодинга в энтерпрайзе. Иногда после очередного внедрения ai все выглядит примерно как на этих скриншотах. - нейронку прикрутили, а зачем, куда и кто потом будет разгребать последствия - неизвестно.