Как посмотреть, кого нейросети называют вместо вас

Начните не с себя

Своя AI-видимость в отрыве от рынка не значит ничего. Ноль упоминаний это плохо или нормально? Смотря кого называют вместо вас и называют ли вообще хоть кого-то.

Клиент ведь не изучает вашу компанию в вакууме. Он спрашивает про варианты, подходы, лидеров, критерии. И получает список, в котором вас может не оказаться.

Шесть шагов, если коротко

Соберите контрольные запросы. Реальные, а не придуманные. Что-то в духе «какие компании занимаются», «кого выбрать для», «лучшие подрядчики в», «кто эксперт по», «чем отличаются компании». Берите формулировки из переписки с клиентами, они говорят не так, как мы пишем в брифах.

Проверьте в нескольких системах. Одной нейросетью тут не обойтись. ChatGPT, Perplexity, Алиса видят рынок по-разному, и разница бывает разительной.

Зафиксируйте упоминания. Кто мелькает чаще всех? Кто идёт первым в списках? Кого называют экспертом, а кого запихивают в дополнительные варианты? Записывайте, иначе через неделю не вспомните.

Оцените контекст. Вот это самое интересное. Конкурента могут поминать через раз, но сухо и нейтрально. А другого реже, зато с формулировкой, после которой к нему хочется пойти. Это разные вещи, хотя в табличке обе будут выглядеть как «упоминание».

Разберитесь с источниками. Почему модель вообще знает про них? Возможно, у конкурентов больше экспертных публикаций. Или сайт понятнее устроен. Или внешние ссылки сильнее. Или позиционирование просто яснее сформулировано.

Найдите дыры. Нет вас по важным вопросам? Значит, чего-то не хватает. Определений, кейсов, внешних упоминаний, отзывов, авторских материалов, согласованности данных между площадками.

Теперь про то, где это ломается

Метод рабочий, но иллюзий строить не стоит.

Ответы плавают. Задали вопрос дважды с разницей в час, получили разные списки. Так что единичная проверка ничего не доказывает, нужен фиксированный набор запросов и повторные замеры. Иначе вы измеряете погоду, а не позицию.

Порядок в перечислении не равен рейтингу. Соблазн решить, что первый в списке значит лучший, велик. Но модель могла собрать имена в том порядке, в каком наткнулась на них в источниках.

Контекст не оцифровывается. Я не знаю, как положить в отчёт строчку «про нас написали уважительно». Оценка тут экспертная, со всеми вытекающими.

И главное. Картина покажет, кто представлен лучше вас. Она не скажет, уходят ли к этим конкурентам ваши деньги. Может, ваш клиент вообще не пользуется чатами для выбора подрядчика, и тогда вся эта аналитика останется любопытной, но бесполезной.

Зачем всё-таки заморачиваться

В Rating Up сравнение AI-видимости используют, чтобы увидеть реальную расстановку сил в нейросетях. И довольно часто выясняется неприятное: бренд проигрывает не продуктом, а представленностью в источниках.

Вывод, который я бы сделал. Прежде чем нанимать кого-то на GEO, потратьте вечер и прогоните десяток своих вопросов сами. Дёшево, сердито и сразу понятно, есть ли вообще о чём разговаривать.