Уже несколько лет я веду канал на ютубе.
Все видео у меня в длинной формате от 20 до 60 минут.
Я захотел поэкспериментировать и понарезать из своих старых видео шортсы (вертикальные видео в целом), чтобы набирать больше просмотров. Завел под это даже отдельный канал.
Нанял 3 человек на роли клипперов. Придумал KPI платить только за ролики, которые набрали от 1 000 просмотров. Платил по 500 рублей за ролик + 100 рублей за каждые 5к просмотров сверху. Клипперы в среднем выдавали мне по 3-5 роликов с каждого видео, интервью и подкастов со мной (таких кстати успело накопиться больше 40 штук, что достаточно неплохой объем работы).
Каждый ролик набирал почему-то не больше 2000 просмотров. И качество роликов мне в целом не сильно нравилось. Я переодически менял плохих клипперов и нанимал новых. Иногда даже очень хорошо получилась заменять на талантливых студентов.
Но клипперы достаточно быстро выгорали. Нарезка 1.5 видео на 5-10 клипов, из которых только 3 окажется классными занимало 2-4 часов у одного клиппера. Из 20 клипов только один оказывался удачным и мог набрать большее 40к просмотров. Самый рекордсмен набрал 150к просмотров. Это был рекордсмен за 6 месяцев.
Недолго думая, я решил автоматизировать этот процесс. Так родилась идея сделать сервис mnogo-reels.ru
Я тщательно изучил и выписал все приемы, которые используют мои клипперы. Первая версия клиппера хорошо работала только для видео, где 1 человек, которые не двигается и видео в хорошем качестве, без специальных эффектов. Это уже помогало производить не очень сложные по монтажу клипперы, но в большем количестве. Назовем эту версию V0.
Я увидел потенциал и собрал команду, с который мы внедрили в алгоритм возможность выделять уже самые интересные моменты в виде. Яркие эмоциональные всплески. Детектировать лица и следить камерой за человеком на видео, а не держать статичный кадр. Даже если в кадре не один человек, а целая группа. Мы не потярем ни одного говорящего героя в кадре. Попутно улучшили транскрибацию текста в видео и добавили автоматические субтитры. Эта версия V1 модели была завернута в сервис. В будущем этот сервис будет называться


Если у вас остались вопросы, то пиши в комментарии с радостью отвечу. А еще я делюсь полезным
Нет комментариев
Комментарии доступны после входа