Нейронки за последние 1,5 года сделали несколько больших скачков.
Но изменения происходят так быстро и постоянно, что я просто перестал это замечать. На прошлой неделе был показательный кейс.
AI и автоматизация
AI и автоматизация
Раздел «AI и автоматизация» посвящён нейросетям, чат-ботам, RPA и умным инструментам для бизнеса. Авторы показывают, как внедрять AI в маркетинг, продажи, поддержку и производство контента — с примерами, ограничениями и реальными результатами.
Как AI считает «здоровье» клиента в Битрикс24 и сам ставит задачи менеджерам
Рассказываю, как AI превращает Битрикс24 из архива в умного помощника. Мы научили нейросеть анализировать историю клиента: звонки, сделки, чаты, платежи.
Как мы собрали сервис AI-собеседников - и что там сложно на самом деле
Сервис AI-собеседников выглядит как обёртка над чат-ботом. Внутри — лица, которые не «плывут», без обучения моделей, память на недели, модель, цитирующая собственный промпт, и платёжная форма, которая молча теряла покупателей. Разбираем, что реально пришлось строить.
Пять мифов о видимости в нейросетях, которые уже стоят бизнесу денег
GEO — видимость бренда в ответах ChatGPT, Perplexity, Gemini — за последний год оброс мифами быстрее, чем методологией. Разбираю пять убеждений, которые сейчас стоят бизнесу денег: от «это то же SEO» до «раз трафика в Метрике нет, значит и толку нет».
«Должен ли CMO сам пилить промпты?» Размышления о роли руководителя и ИИ в маркетинге
Когда появляется новая технология, всегда сложно отделить хайп от важных вещей, а еще понять чья это зона ответственности и все такое. Небольшие размышления вслух (не претендую на истину) на тему того кто и как должен внедрять ИИ в компании.
Продолжаю про систему, которая собирает актуальное состояние проектов.
За первые дни работы с ней я уже понял: искать факты и восстанавливать контекст она умеет отлично. А вот итоговые статусы пока нельзя принимать без проверки.
Как попасть в ответы Perplexity и почему там важны источники
Занимаюсь GEO в Rating Up, дальше будет практика и наш взгляд на неё. У Perplexity есть свойство, которого нет у большинства ассистентов: под ответом висят ссылки на то, откуда он собран
Стоит ли заказывать GEO-продвижение в 2026?
Когда генеративный поиск действительно приносит клиентов, а когда вам продают красивое название вместо результата.
Кажется, я от этого избавился 🤯
У меня обычно есть один-два проекта, где я работаю внешним директором по маркетингу. Цель: держать руку на пульсе, понимать, как всё устроено изнутри. Часть работы там — управлять подрядчиками, которые у клиента уже есть.
Как я трансформировал свой канал из просто длинного формата в вертикальный + длинный. Личный опыт.
Я писал 6 месяцев алгоритм, который нарезал мои длинны видео на шортсы, дополнил клипы вставками, хуками интересных моментов, а еще вставлял кликбейтные заголовки, которые реально подходили под контекст видео.
Кейс IA9.APP: «Контроль 360°» Полный разбор — как мы сделали рабочий сайт + диспетчеризацию + AI-сл
Кейс IA9.APP: «Контроль 360°» Полный разбор — как мы сделали рабочий сайт + диспетчеризацию + AI-слой для компании систем безопасности в Мариуполе
Один из экспертов по продукту в РФ Иван Замесин выложил в открытый доступ набор скиллов для ИИ.
Это готовые инструкции, которые превращают нейронку в продуктового аналитика, работающего по его методологии. Задача, под которую они созданы: разобраться на ваших реальных данных, кто ваши клиенты, зачем они на самом деле покупают и что им предлагать. С упором на выводы из данных от клиентов
Как ia9.app выводит сайты клиентов в топ: кейс FNS.expert
Кейс FNS.expert: 41 запрос в росте, 0 просадок, коммерческие запросы на 1 месте. Как ia9.app за месяц вывел сайт в топ по запросам про требования ФНС. Чистая стратегия без ссылочного спама.
Почему бизнес начинает каждую задачу с ИИ заново — и как превратить ответы в рабочий процесс
Предприниматели уже поручают ИИ тексты, карточки товаров, анализ отзывов и проверку гипотез. Но между отдельными чатами теряются исходные данные, версии и решения. Разбираем, как превратить разовые ответы в повторяемый процесс.
Почему AI стер границу между PR и SMM
Раньше PR и SMM были четко разделены: пиарщики работали со СМИ, репутацией и кризисами, а SMM-специалисты — с контентом и охватами в соцсетях. У каждого направления были свои инструменты и риски, но за последние годы AI стер эту границу.