Как искусственный интеллект меняет поиск товаров в интернет-магазинах
Классический поиск остаётся важной частью любого интернет-магазина. Вокруг него строятся сценарии продаж, воронки и то, как покупатель будет приходить к нужному товару.
Искусственный интеллект просочился и в эту часть интернет-магазина. Все чаще можно встретить разные решения с ИИ под капотом, которые предлагают пользователю найти товар в несколько предложений.
Разберем одно из таких решений - . Как оно работает, как предлагает находить товары пользователям и какой эффект это даёт для владельцев онлайн-магазинов
Как меняется сценарий поиска товара в интернет-магазине
Классический поиск - предлагает пользователю находить товар по свойствам и характеристикам. С каждым новым уточнением сужая результат выдачи. До тех пор, пока клиент либо не найдет нужный товар, либо не убедится, что такого товара нет. Сильная сторона такого подхода: пользователь контролирует весь процесс. Недостатки: клиенту приходится знать точные характеристики, артикулы. Он должен точно понимать, что он ищет в этом интернет-магазине.
Поиск на базе нейросетей работает иначе. Он знает всё о товаре и предлагает пользователю описать: либо сам товар, либо сценарий применений, либо важные для него черты.
В этом сценарии ключевую роль для интернет-магазина играют 3 новые возможности взаимодействия с пользователем: поиск товаров, понимание контекста и намерений и консультация по товарам
Сравнение классического поиска и поиска товаров с искусственным интеллектом
Поиск товара - это сердце любого интернет-магазина. Чтобы улучшить пользовательский опыт, владельцы часто насыщают товар дополнительными характеристиками и ключами поиска. Так пользователь может найти товар не только по прямому вхождению (например, iPhone) но и альтернативным названиям (Айфон) и даже с опечатками (Ihone).
Характеристики товаров сжимаются, связываются и группируются. Большинство интернет-магазинов использует динамические фильтры для каждой категории товаров.
Все это облегчает поиск товара и помогает быстрее найти товар. Но далеко не всегда помогает закрыть все потребности. Например, эрративы, множественные опечатки, сленговые названия и т. п.
Комбинации поиска и фильтров также остаются слабым звеном. Каждое свойство запроса сужает список потенциальных кандидатов, в некоторых случаях, делая выдачу нерелевантной или полностью пустой .
Поиск товаров на базе нейросетей
работает на базе нейросетей. С ним пользователь не ищет товар по вхождению, а ищет его в диалоге. Вместо поиска бренда, он может искать товар так, как ему удобно.
Это позволяет интерпретировать пользовательский запрос в конкретную инструкцию для поиска. Преимущества такого подхода в понимании огромного кол-ва словоформ будь то сленговые или редкие названия с опечатками, эрративы, обиходные выражения и т.д.
Ещё одно преимущество - это удержание контекста для сужения результата запроса. Пользователь видит историю обсуждения и не перебирает условия запроса, а продолжает диалог для сужения результата. Например, он может уточнить список кандидатов, выразив свои эмоции и пожелания в привычной форме:
Сравнение поиска с учетом контекста
Классический поиск не понимает намерения и контекст. Этот инструмент хорошо находит вхождения, но не может понять ситуацию покупателя или подвести клиента к искомому товару.
Понимание намерений и контекста
отлично справляется с этой задачей. Он понимает контекст ситуации, помнит историю обсуждения и понимает скрытые намерения покупателя. Так, выражая свои цели, простым и привычным для себя языком, покупатель приходит к товару, который действительно может помочь ему в его ситуации:
Сравнение консультации по товарам
Очень часто, у покупателей появляются сомнения о товаре, либо о пригодности товара в его ситуации. В такие моменты он обращается к живым людям для консультации в привычной для себя среде. У него есть запрос, который можно выразить только комплексно. Буквально описав ситуацию, в которой он находится
Классическая консультация
Интернет-магазины решают эту задачу, добавляя на сайт разные виджеты, соединяющие клиента и сотрудника. Либо предлагая покупателю созвониться, или оставить свой номер для звонка. Это рабочий вариант решения, который требует от интернет-магазина дополнительные усилия на удовлетворение этой потребности.
Искусственный интеллект может без труда закрыть эту задачу. Оставаясь в едином контексте с покупателем, может проверить характеристики товара, совместимость, рассчитать объём и габариты, а также уточнить условия доставки или номера телефонов компании. Поиск на базе нейросетей понимает ситуацию клиента и обладает знаниями о товаре.
Клиент получает ответы на свои вопросы, снимает раздражение и уверенно двигается к покупке.
FAQ - Часто задаваемые вопросы
Что такое ЧатПоиск?
- это виджет поиска товаров на вашем сайте, который работает на базе нейросетей
Как установить ЧатПоиск на сайт?
Просто скопируйте код виджета и разместить его на вашем сайте. Не сложнее чем Яндекс.Метрика.
Как ЧатПоиск находит товары?
Он использует товарный фид интернет-магазина, на котором установлен. Автоматически синхронизирует данные и сам расширяет информацию о товаре
Сколько стоит ЧатПоиск?
Вы можете подключить ЧатПоиск на сайт, абсолютно бесплатно на 14 дней. Подробности у
Нет комментариев
Комментарии доступны после входа