Какие рабочие задачи вы уже перестали отдавать людям, потому что нейросеть выполняет их быстрее?
И какие нейросети используете?
Мнения авторов
7
Я перестал отдавать людям три вещи: документы, сборку ботов-воронок и подготовку маркировки рекламы через ОРД.
Точнее, перестал отдавать первый шаг — черновик, с которого раньше начиналась чья-то работа. Теперь черновик делает нейросеть, а человек подключается в самом конце — проверить и решить.
С документами: типовые договоры, приложения, договоры на размещение рекламы для каждого клиента делались руками ассистента простым «копировать-вставить». Иногда ломались шаблоны, появлялись неточности, структура чуть менялась от договора к договору — банальный человеческий фактор. Теперь первую версию под конкретную ситуацию готовит скрипт, написанный через ИИ: я правлю шаблон сам или прошу ИИ внести изменения в конкретный документ. По сути это маленькая программа — она не упирается в лимиты и подписки, а ИИ подключаю только на нестандартное.
С ботами-воронками раньше всё начиналось с техзадания подрядчику-разработчику, дальше ожидание и правки, если что-то пошло не так. Сейчас рабочую версию бота я собираю сам: нейросеть в агентном режиме пишет и правит код, а я проверяю логику воронки — этапы, переходы, сбор статистики. Потом ИИ сам предлагает, что докрутить. Удобно, что воронка и сценарий уже свои и не надо платить за сторонние сервисы для сборки воронок.
С ОРД и маркировкой: мы размещаем рекламу клиентов и обязаны маркировать каждое размещение. Получение токена в ОРД — куча рутины и копирования одних и тех же данных, с риском что-то неправильно заполнить и получить штраф. Мы сделали своего бота и интегрировали его с ОРД: посевщики маркируют посты в полуавтоматическом режиме, акты и статистика уходят вовремя, а мне остаётся раз в месяц запускать проверку, что всё подано нормально.
Из нейросетей использую и Claude, и Codex. Оба достаточно хороши, но под конкретную задачу лучше ложится какой-то один — и выясняется это только в работе.
С документами: типовые договоры, приложения, договоры на размещение рекламы для каждого клиента делались руками ассистента простым «копировать-вставить». Иногда ломались шаблоны, появлялись неточности, структура чуть менялась от договора к договору — банальный человеческий фактор. Теперь первую версию под конкретную ситуацию готовит скрипт, написанный через ИИ: я правлю шаблон сам или прошу ИИ внести изменения в конкретный документ. По сути это маленькая программа — она не упирается в лимиты и подписки, а ИИ подключаю только на нестандартное.
С ботами-воронками раньше всё начиналось с техзадания подрядчику-разработчику, дальше ожидание и правки, если что-то пошло не так. Сейчас рабочую версию бота я собираю сам: нейросеть в агентном режиме пишет и правит код, а я проверяю логику воронки — этапы, переходы, сбор статистики. Потом ИИ сам предлагает, что докрутить. Удобно, что воронка и сценарий уже свои и не надо платить за сторонние сервисы для сборки воронок.
С ОРД и маркировкой: мы размещаем рекламу клиентов и обязаны маркировать каждое размещение. Получение токена в ОРД — куча рутины и копирования одних и тех же данных, с риском что-то неправильно заполнить и получить штраф. Мы сделали своего бота и интегрировали его с ОРД: посевщики маркируют посты в полуавтоматическом режиме, акты и статистика уходят вовремя, а мне остаётся раз в месяц запускать проверку, что всё подано нормально.
Из нейросетей использую и Claude, и Codex. Оба достаточно хороши, но под конкретную задачу лучше ложится какой-то один — и выясняется это только в работе.
Я лично в нейросети отдаю уже очень много чего.
Например работу со многими (но пока не всеми) текстами, аналитическая работа, сбор данных, структурирование этих данных, работа с изображениями (генерация, трансформация), решение бытовых задач.
Чаще всего, конечно, у меня получается некий гибрид из примерно такой последовательности: человек-ии-человек-ии-человек. То есть если на примере работы с данными взять, то ИИ собирает, анализирует, подсказывает, человек по дороге правит и тд, но последнее слово всегда за человеком (мной или помощником), чтобы условная таблица хорошо выглядела и там не было ошибок и галлюцинаций.
Чаще всего, конечно, у меня получается некий гибрид из примерно такой последовательности: человек-ии-человек-ии-человек. То есть если на примере работы с данными взять, то ИИ собирает, анализирует, подсказывает, человек по дороге правит и тд, но последнее слово всегда за человеком (мной или помощником), чтобы условная таблица хорошо выглядела и там не было ошибок и галлюцинаций.
Вопрос с подвохом. Конечно, нейросети сильно помогают в обычной деловой жизни. Но людей они по-прежнему не заменят.Тем не менее, вот мой список того, что я делегировала нейросетям (в режиме чата).
1. Сбор информации, поиск.
Найди мне все что ты знаешь о Романе Ковалеве. Ищи точнее. Ищи лучше и глубже, наверняка есть что-то еще.
Найди мне сколько стоит консультация у Татьяны Демидовой.
Найди мне кто оказывает бухгалтерские услуги в городе Иваново. Проверь, что компания реально находится в Иваново.
2. Сравнение документа с памяткой.
Это памятка что должно быть в договоре с самозанятым, а чего не должно быть. Это мой договор. Проверь мой договор, скажи, все ли тут окей?
Проверь точнее, мне кажется ты что-то упустил (вторая проверка обязательна).
3. Изучение договоров с поставщиками, особенно тех, кто на 10-30 страниц.
Это договор с рекламным агентством. Я у них покупаю услугу контекстной рекламы. Мои услуги - бухгалтерские, юридические и финансовые директоры. Проверь внимательно, где здесь подвох. Где я могу потерять, подписав этот договор?
4. Проверка правописания своих постов в соцсети (после транскрибации из аудио).
Это транскрибация моего поста. Убери технические пометки от виспера. Проверь орфографию и пунктуацию. Исправь явные опечатки в словах. Разбей на абзацы. Мой текст не правь ни в коем случае.
5. Заполнить документ данными
Это справка из моего института. Это мои паспортные данные. Что еще тебе нужно обо мне знать, чтобы заполнить этот документ?
Вот тебе недостающие данные, заполни документ. Не исправляй исходник, только добавь данные в места для них предусмотренные.
6. Лендинг на мероприятие.
Я провожу вебинар на тему "Применение ИИ для ведения финансового учета", дата ..., спикером будет ....
Сделай мне лендинг по этой структуре:.... (дала структуру).
Напиши, какой информации недостает?
Вот недостающая информация, напиши текст лендинга.
Найди мне все что ты знаешь о Романе Ковалеве. Ищи точнее. Ищи лучше и глубже, наверняка есть что-то еще.
Найди мне сколько стоит консультация у Татьяны Демидовой.
Найди мне кто оказывает бухгалтерские услуги в городе Иваново. Проверь, что компания реально находится в Иваново.
2. Сравнение документа с памяткой.
Это памятка что должно быть в договоре с самозанятым, а чего не должно быть. Это мой договор. Проверь мой договор, скажи, все ли тут окей?
Проверь точнее, мне кажется ты что-то упустил (вторая проверка обязательна).
3. Изучение договоров с поставщиками, особенно тех, кто на 10-30 страниц.
Это договор с рекламным агентством. Я у них покупаю услугу контекстной рекламы. Мои услуги - бухгалтерские, юридические и финансовые директоры. Проверь внимательно, где здесь подвох. Где я могу потерять, подписав этот договор?
4. Проверка правописания своих постов в соцсети (после транскрибации из аудио).
Это транскрибация моего поста. Убери технические пометки от виспера. Проверь орфографию и пунктуацию. Исправь явные опечатки в словах. Разбей на абзацы. Мой текст не правь ни в коем случае.
5. Заполнить документ данными
Это справка из моего института. Это мои паспортные данные. Что еще тебе нужно обо мне знать, чтобы заполнить этот документ?
Вот тебе недостающие данные, заполни документ. Не исправляй исходник, только добавь данные в места для них предусмотренные.
6. Лендинг на мероприятие.
Я провожу вебинар на тему "Применение ИИ для ведения финансового учета", дата ..., спикером будет ....
Сделай мне лендинг по этой структуре:.... (дала структуру).
Напиши, какой информации недостает?
Вот недостающая информация, напиши текст лендинга.
Я реально экономлю сотни тысяч рублей за счет того, что заменил людей нейросетями в решении ряда рабочих задач и заменил себя нейропомощником на рутине, что дает возможность успевать больше и зарабатывать больше.
Что отдаю искусственному интеллекту:
1. Простой дизайн: афиши моих тренингов и конференций, несложные логотипы, фирменный стиль проектов (где не нужен концептуальный креатив), разработка шаблонов презентаций, подготовка презентаций в нужных шаблонах.
2. Черновая аналитика инфоповодов и простой мониторинг. Отсмотреть двадцать источников, вытащить суть, свести в короткую справку – классическая задача младшего сотрудника пресс-службы или стажера. Нейросеть делает лучше.
3. Исследование рынка, отрасли, проверка контрагентов, проверка новростей законодательства по отрасли или теме, поиск бекграунда по конкретным историям для подготовки информационных обзоров.
4. Расшифровка эфиров, интервью, выступлений, вебитнаров, первичная редактура, обработка и упаковка в разные форматы контента.
5. Нарезка длинных видео на рилсы.
6. Черновая работа с текстами для моих публикаций – поиск фактуры, фактчекинг, мозговые штурмы по темам и планам, структурирование, анализ текстов и улучшение наполнения.
7. Подготовка инструкций, чек-листов, базы знаний для сотрудников. Сейчас делаю ассистента для внутреннего обучения в отделе продаж. Зачем нужен внутренний тренер, если нейросеть и научит и знания проверит. И оценку поставит.
8. Корректура, вычитка ошибок, проверка стилистики, поиск опечаток. В ряде случаев корректора пока уволить нереально. Но большой объем задач (а получает корректор сдельно) я уже у него отобрал и отдал железному другу, который не пропускает опечатки и ловит повторы.
1. Простой дизайн: афиши моих тренингов и конференций, несложные логотипы, фирменный стиль проектов (где не нужен концептуальный креатив), разработка шаблонов презентаций, подготовка презентаций в нужных шаблонах.
2. Черновая аналитика инфоповодов и простой мониторинг. Отсмотреть двадцать источников, вытащить суть, свести в короткую справку – классическая задача младшего сотрудника пресс-службы или стажера. Нейросеть делает лучше.
3. Исследование рынка, отрасли, проверка контрагентов, проверка новростей законодательства по отрасли или теме, поиск бекграунда по конкретным историям для подготовки информационных обзоров.
4. Расшифровка эфиров, интервью, выступлений, вебитнаров, первичная редактура, обработка и упаковка в разные форматы контента.
5. Нарезка длинных видео на рилсы.
6. Черновая работа с текстами для моих публикаций – поиск фактуры, фактчекинг, мозговые штурмы по темам и планам, структурирование, анализ текстов и улучшение наполнения.
7. Подготовка инструкций, чек-листов, базы знаний для сотрудников. Сейчас делаю ассистента для внутреннего обучения в отделе продаж. Зачем нужен внутренний тренер, если нейросеть и научит и знания проверит. И оценку поставит.
8. Корректура, вычитка ошибок, проверка стилистики, поиск опечаток. В ряде случаев корректора пока уволить нереально. Но большой объем задач (а получает корректор сдельно) я уже у него отобрал и отдал железному другу, который не пропускает опечатки и ловит повторы.
Честно скажу, за последние пару лет несколько задач я вообще перестала отдавать людям, потому что нейросеть закрывает их быстрее и без потери качества.
Первое это документооборот. Раньше составлением договоров и актов занимался бизнес-ассистент, на один документ уходило от пятнадцати до тридцати минут, а теперь скрипт собирает его за пару минут по заранее прописанным сценариям, и это экономит нам порядка сорока-пятидесяти тысяч рублей в месяц. Второе это разбор больших массивов данных. Мы через нейросеть подняли архив на двадцать две тысячи файлов, который вручную не осилила бы целая команда за месяцы, и нашли там расхождения по суммам и нестыковки в документах. Третье это рутинный мониторинг, например фиксация изменений цен на рекламные размещения, которую теперь ведёт бот, а не менеджер руками.
При этом я специально не трогаю то, что требует человеческого суждения. Стратегию, переговоры с клиентами, финальные решения по контенту и сложную коммуникацию я оставляю людям, потому что нейросеть отлично справляется с рутиной и обработкой данных, но не отвечает за результат и не чувствует контекст. Я отдаю машине то, что отнимает у человека время и не требует его головы, а людей высвобождаю под задачи, где эта голова как раз нужна. Это не про замену людей, а про то, чтобы они перестали тратить себя на механику, которую давно пора было автоматизировать.
При этом я специально не трогаю то, что требует человеческого суждения. Стратегию, переговоры с клиентами, финальные решения по контенту и сложную коммуникацию я оставляю людям, потому что нейросеть отлично справляется с рутиной и обработкой данных, но не отвечает за результат и не чувствует контекст. Я отдаю машине то, что отнимает у человека время и не требует его головы, а людей высвобождаю под задачи, где эта голова как раз нужна. Это не про замену людей, а про то, чтобы они перестали тратить себя на механику, которую давно пора было автоматизировать.
Если говорить про сложные интеллектуальные задачи, то для меня главным открытием стали анализ экспертности и создание персонального цифрового редактора личного бренда.
Я работаю с развитием ИТ-экспертов и подготовкой к публичным выступлениям.
Моя задача — не просто помочь выбрать площадку или подготовить хороший доклад. Гораздо важнее понять самого человека: в чём его уникальность, какие идеи проходят через весь его профессиональный опыт, что ему интересно и как превратить всё это в понятное позиционирование.
Раньше для этого я долго собирала и анализировала все материалы эксперта: статьи, посты, записи выступлений и вручную искала повторяющиеся смыслы и особенности авторского стиля.
Теперь я загружаю весь этот массив материалов в ИИ и за несколько часов получаю первую аналитическую картину:
— какие темы человек раскрывает сильнее всего;
— что отличает его от других экспертов;
— какие ценности проходят через весь контент;
— где есть расхождения между тем, как эксперт хочет позиционироваться, и тем, как воспринимаются его тексты.
После этого мы вместе формируем концепцию личного бренда и «обучаем» ИИ понимать конкретного человека.
В результате у эксперта появляется свой личный цифровой редактор, который помогает сверять новые посты, статьи и доклады с выбранным позиционированием и сохранять единый стиль.
И еще, при правильной настройке ИИ способен быть очень поддерживающим, что может помочь многим экспертам в начале пути к публичности.
Большинство сильных экспертов и без того очень самокритичны. Поэтому чаще всего им не хватает безопасного пространства, где можно пробовать, ошибаться и постепенно расти. ИИ способен стать таким пространством.
И это не просто скорость решения задачи, а про стабильности коммуникации, её предсказуемость и безопасность.
Моя задача — не просто помочь выбрать площадку или подготовить хороший доклад. Гораздо важнее понять самого человека: в чём его уникальность, какие идеи проходят через весь его профессиональный опыт, что ему интересно и как превратить всё это в понятное позиционирование.
Раньше для этого я долго собирала и анализировала все материалы эксперта: статьи, посты, записи выступлений и вручную искала повторяющиеся смыслы и особенности авторского стиля.
Теперь я загружаю весь этот массив материалов в ИИ и за несколько часов получаю первую аналитическую картину:
— какие темы человек раскрывает сильнее всего;
— что отличает его от других экспертов;
— какие ценности проходят через весь контент;
— где есть расхождения между тем, как эксперт хочет позиционироваться, и тем, как воспринимаются его тексты.
После этого мы вместе формируем концепцию личного бренда и «обучаем» ИИ понимать конкретного человека.
В результате у эксперта появляется свой личный цифровой редактор, который помогает сверять новые посты, статьи и доклады с выбранным позиционированием и сохранять единый стиль.
И еще, при правильной настройке ИИ способен быть очень поддерживающим, что может помочь многим экспертам в начале пути к публичности.
Большинство сильных экспертов и без того очень самокритичны. Поэтому чаще всего им не хватает безопасного пространства, где можно пробовать, ошибаться и постепенно расти. ИИ способен стать таким пространством.
И это не просто скорость решения задачи, а про стабильности коммуникации, её предсказуемость и безопасность.
Все что касается сборки отчетов, спринтовых факт-чекингов данных.
Также (тут как будто ожидаемо) вся рутина связанная с функцией секретаря: расшифровки звонков, саммари, отправка регулярных сообщений или иных артефактов. Внутри маркетинга развернули ИИ-редакцию полноценню с миксом ИИ+человек: на ключевые процессы, где важен чек или подключение человека оставили специалистов, остальное отдале ИИ. Здесь и трендвотчер, и seo, и, внутренний рисеч, и корректор, и факт-чек с продуктом. Отдельно дизайн-система. Также подключили себе AI-агента для квалификации части лидов с сайта.
Из наглядного: в 7 раз сократили производство лендингов, в 3 раза производство статей.
Из наглядного: в 7 раз сократили производство лендингов, в 3 раза производство статей.
Комментарии доступны после входа