Вопрос, который задают первым
Заказчики, впервые слышащие про GEO, почти всегда спрашивают одно и то же. Можно ли сделать так, чтобы ChatGPT гарантированно называл наш бренд?
Короткий ответ: нет. Никто не может пообещать, что конкретная формулировка появится в каждом ответе модели. Зато можно планомерно повышать шансы, что бренд будет звучать там, где о нем уместно говорить.
Почему гарантии не бывает
Нейросеть устроена иначе, чем рекламный кабинет. В ней нет места, которое можно оплатить, и нет галочки «показывать нас по такому-то запросу». То, что пользователь увидит в ответе, складывается из многих вещей сразу. Как сформулирован вопрос. Что было сказано раньше в диалоге. Какие источники модели доступны. Какая это модель и какая версия. Как она поняла тему.
Поменяйся хоть одно из этих условий, и ответ может стать другим. Поэтому фразу «гарантированно попадем в ChatGPT» разумно воспринимать с недоверием, от кого бы она ни исходила.
Что можно делать на самом деле
Если гарантий нет, остается управляемая работа с тем, что о компании известно в сети. Ее можно разложить на несколько направлений.
Усиливать экспертные источники, на которые модель может опереться. Давать четкие определения: чем компания занимается, для кого, чем отличается. Убирать противоречия, когда в разных местах о бренде написано разное. Наращивать упоминания на внешних площадках. Готовить материалы под те вопросы, которые люди действительно задают нейросетям. И регулярно смотреть, что меняется.
Что можно измерить
Раз результат вероятностный, его нужно отслеживать в динамике. Как часто бренд вообще упоминается. В каком контексте. Насколько точно модель его описывает. Кто из конкурентов появляется рядом. На какие источники нейросеть ссылается. Какое место бренд занимает, если ответ построен списком. Как все это меняется по карте ключевых запросов.
Один замер почти ничего не говорит. Ответы колеблются, и судить о результате имеет смысл только по ряду проверок.
Где пределы
Помимо отсутствия гарантий есть и другие ограничения. Модели обновляются по своему расписанию, и эффект от работы проявляется не за недели. Часть источников, на которые опирается нейросеть, компания не контролирует. И если у бренда реальные проблемы с репутацией, работа с контентом их не спрячет, и модель вполне может их отразить.
В Rating Up GEO не понимают как способ заставить ИИ говорить нужные слова. Задача в другом: сделать так, чтобы корректное и полезное упоминание компании стало для модели естественным. Магии здесь нет, но появляется управляемость. Бренд становится понятнее для нейросетей, и вероятность его появления в уместных ответах растет.
Нет комментариев
Комментарии доступны после входа