Посетители из ChatGPT проводили на двух моих сайтах почти вдвое больше времени, чем аудитория в среднем. На личном сайте разница составила 97%, на сайте премии «Федеральный СПИКЕР» — 92%.

Я изучила данные Яндекс Метрики, чтобы посмотреть, как люди ведут себя после перехода из нейросети. Ниже привожу результаты, условия сравнения и показатели, которыми стоит дополнить анализ.

Какие сайты и переходы вошли в анализ

Первый проект — мой личный сайт akstai.ru. На нём опубликованы материалы об AI-маркетинге, продвижении в нейросетях, цифровой репутации и моей профессиональной практике. Я изучала данные за трёхмесячный период.

Второй проект — сайт Всероссийской премии «Федеральный СПИКЕР», которой я руковожу. Данные анализировались с 1 августа по 31 октября 2026 года, во время приёма заявок на второй сезон. В этот период посетители могли изучать номинации, требования, положение и порядок участия.

В анализ вошли визиты, которые Яндекс Метрика определила как переходы с доменов chatgpt.com и alice.yandex.ru . Результаты относятся к этим источникам и двум сайтам за выбранные периоды.

Сколько времени посетители из ChatGPT проводили на сайтах

Для каждого проекта я сравнила среднюю продолжительность визита из ChatGPT со средним показателем по всему сайту.

На личном сайте доля отказов у посетителей из ChatGPT составила 0%. На сайте премии она была на 4,18 процентного пункта ниже среднего показателя. У переходов из Алисы AI на сайт премии также зафиксировано 0% отказов.

Устойчивость этих результатов следует проверять по мере накопления данных, учитывая число визитов из каждого источника.

Чем можно объяснить продолжительные визиты

Возможное объяснение связано с тем, что пользователь узнаёт до открытия сайта.

Человек может описать нейросети задачу, прочитать рекомендации и выбрать ссылку для дальнейшего изучения. На сайте он проверяет опыт специалиста, условия работы, документы или публикации. Знакомство с проектом в таком случае начинается ещё в диалоге с ИИ.

Продолжительность визита сама по себе не устанавливает причину такого поведения. На неё влияют страница входа, объём материала и сложность задачи. Например, посетителю сайта премии могло потребоваться несколько минут для изучения положения или требований к заявке.

Готовность обратиться нужно оценивать отдельно: по отправкам форм, поданным заявкам и другим целевым действиям.

Какие показатели AI-трафика отслеживать

Для оценки продвижения в нейросетях стоит сопоставлять содержание рекомендаций с поведением посетителей на сайте.

1. Запрос и ответ нейросети

Сохраняйте формулировку вопроса, дату, название сервиса, ответ и ссылки. Проверяйте, насколько точно описаны специализация, услуги и условия работы. Так можно изучить сведения, которые пользователь мог получить перед переходом.

2. Страница входа

Посмотрите, куда ведёт ссылка: в статью, кейс, биографию, раздел услуг или на страницу подачи заявки. Продолжительность визита нужно оценивать с учётом задачи и содержания этой страницы.

3. Поведение после перехода

Изучайте время на сайте, долю отказов, просмотренные страницы и повторные посещения. Рядом с этими показателями указывайте количество визитов: без него трудно оценить масштаб наблюдения.

4. Целевые действия

На личном сайте можно отслеживать обращения по услугам, на сайте премии — подачу заявок. Для каждого проекта следует определить нужные действия и проверить, что аналитика фиксирует их выполнение.

Например, для формы нужно учитывать успешную отправку. Просмотр страницы или нажатие кнопки ещё не подтверждают завершённое обращение.

Как учитывать заявки и повторные визиты

Человек может впервые прийти из ChatGPT, а позднее вернуться через поиск, сохранённую ссылку или прямой переход. Тогда последний источник перед обращением будет отличаться от первого.

Чтобы оценить такой путь, потребуется настроить связь между посещениями и заявками. Без неё по продолжительным визитам нельзя рассчитать вклад источника в обращения или продажи.

В отчёте стоит отдельно показывать переходы из нейросетей, целевые действия во время этих визитов и последующие обращения, которые удалось с ними связать.

Что проверить на страницах входа

Если нейросеть указала статью, биографию или кейс, знакомство с проектом начнётся с этой страницы. Проверьте:

• актуальны ли сведения о компании или эксперте;
• соответствует ли описание услуг фактической работе;
• опубликованы ли подтверждения опыта: проекты, документы, материалы;
• доступны ли условия сотрудничества, контакты или форма заявки.

Сопоставьте ответ ИИ с содержанием страницы. Нейросеть могла сослаться на старую публикацию или неточно описать предложение. После перехода посетителю потребуется найти действующие сведения.

На двух исследованных сайтах продолжительные визиты из ChatGPT стали поводом подробнее изучить этот источник. Следующий этап анализа — сопоставление объёма трафика, страниц входа, повторных посещений и заявок.

Исходный разбор двух сайтов, дополнительные данные и источники опубликованы на моём сайте.

А вы уже выделяете переходы из ChatGPT и Алисы AI в аналитике? Какие страницы открывают эти посетители и доходят ли до обращения?

Об авторе

Анастасия Акст, эксперт по AI-маркетингу и продвижению в нейросетях (GEO/AIO), 24 года в маркетинге и PR. Вице-президент Ассоциации экспертов, спикеров, модераторов и продюсеров, руководитель Всероссийской премии «Федеральный СПИКЕР».

Автор «Энциклопедии ИИ» и книги «AI-видимость. Как попасть в ответы нейросетей и сделать ваш бизнес рекомендуемым в России».

Сайт Telegram