Каждый раз, когда  начинается обсуждения о том, что нейросети заменят маркетологов или что-то про оптимизацию и то что люди будут по сути не нужны со своими хардами, мне хочется немного спорить и закатывать глаза.

Я — CMO, и я не сижу с утра до вечера за написанием промптов, скиллов и агентов (конечно ИИ есть в моей рабочей и не только жизни, но это не главная моя задача даже в век технологий). Не потому что я консервативна (хотя немного есть и такое). Просто у руководителя банально нет ресурса уходить с головой в бесконечные тесты. Моя главная задача — вести за собой команду, выстраивать коммуникации и проектировать архитектуру процессов.

Поэтому мыв Carrot quest пошли иным путем, потому что у любого тимлида есть более важные задачки связанные с управлением. 

Сначала про мой личный стек (без фанатизма, только нужное)

У меня есть свой базовый минимум. Во-первых, это рутинная работа с данными: собрать ресёрч по рынкам, подсветить аномалии и скачки в дашбордах (но выводы и интерпретацию я всегда оставляю за собой). Во-вторых, «песочница» для личного бренда — локальная микро-редакция, которая помогает быстрее прогонять идеи, править тон и делать визуал «на коленке». (собственно эта заметка появилась за минут 10, 6 из которых я формулировала, надиктовывала и перекраивала свои же мысли, чтобы не расплыться в огромный лонгрид). Также есть конечно "секретарь" на разные типовые задачки, тут наверное нет смысла подробно рассказывать.

В техническую часть маркетинга я почти не лезу на ручнике. Мне  в целом не так важно как именно мы решаем задачку, важнее как выстроен процесс. Я строю систему, где уже сотрудники решают как оптимизировать ту или иную часть работы.

Как мы выстроили процесс

Когда у нас появляется проблема или идея, как что-то ускорить, мы с командой проектируем архитектуру: что хотим получить на выходе. А дальше ребятам нужен технический бадди — эксперт, который покажет, как это реализовать с помощью нейросетей.

У нас эту роль закрывает наш CIO Дима Туровский. Он берет на себя самую ресурсоемкую часть — тесты, сборку ИИ-агентов, интеграции по API и многое другое.

Благодаря такой связке тимлиды на местах подхватывают и внедряют решения. Например:

• Лендинги: раньше цепочка из дизайнера, редактора, заказчика и верстальщика занимала неделю. Сейчас мы собираем посадочные за 3 дня и целимся в 1 день.
• Креативы: один раз прорабатываем идею, а сборка адаптаций идет почти без прямого участия графического дизайнера — она подключается только на финальном QA.
• SEO и контент: автоматизировали сбор данных и рутинную техническую обработку, чтобы производить х10 материалов, ежедневно контролить результаты и техническую часть решать быстро.

Настоящие грабли и главный вывод

ИИ не дает мгновенной экономии на старте. Это всегда инвестиция, зачастую долгая и скрупулезная.

Когда мы только запускали ИИ-сборку лендингов, то загрузили базовую дизайн-систему и получили на выходе очень иишный дизайн. Пришлось сделать шаг назад и потратить кучу времени на проработку микроправил. В ИИ-экспериментах легких путей не бывает — чтобы система заработала, нужно сначала «заплатить» своим временем.

Поэтому я склоняюсь к тому, что компании нужен человек в роли «ИИ-экспериментатора». Если каждый из пяти сотрудников будет в одиночку велосипедить одно и то же решение, вы сожжете ×5 времени. Намного эффективнее, когда один человек проходит весь путь через провалы и приносит команде готовый, рабочий инструмент.

Я по натуре ближе к консерваторам и не люблю первой получать «по лбу» от сырых технологий. Но иметь рядом CIO-бадди, который берёт на себя хардкорные тесты — это идеальный баланс (для меня).

О том, почему для внедрения технологий нужен здоровый скептицизм и как перестраивать процессы без карго-культа,  Дима детально честно рассказал в статье «Внедрять ИИ должен тот, кто ИИ не любит».