Какая разница, какую нейросеть использовать, все же примерно одинаково отвечают... Но разница есть.

Слабая модель справляется, пока вы просите её пересказать что-то или придумать несколько заголовков, но как только задача усложняется, вроде разбора воронок или аналитики роста/потери подписчиков, она начинает выдавать полную фигню. Формулировки у нее могут быть красивые, но пользы от них ноль.

Я составила небольшой рейтинг моделей нейронок. Хорошая модель не спорит, она скажет где косяк или провал, а слабая согласится со всем, что вы напишете. Выдуманными цифрами, несуществующими сервисами, ссылками в никуда грешат все, но чем ниже уровень, тем чаще и сильнее ошибки.

Модели из верхушки держат длинный разговор целиком, им можно загрузить бриф, десяток постов и статистику и модель не потеряет нить к концу диалога, а правок на выходе будет заметно меньше. У моделей из низа списка на выходе получается такой текст такой, что проще написать его самому. И всё же наверх лезть нужно не всегда - расшифровать голосовое, собрать список, привести таблицу в порядок может что угодно из середины списка. Тяжёлую артиллерию применять нужно для того, где необходимо думать: стратегия, сложные разборы, тексты, которые можно читать.

Сразу оговорюсь, что рейтинг собран под мои задачи и актуальный на август 2026, через пару месяцев половина списка поедет.

Самые продвинутые на сегодня
Claude Opus 5 (Anthropic)
Grok 4.6 (xAI)
Qwen3.8-2.4T-A95B (Alibaba)

На каждый день
Claude Sonnet 5 (Anthropic)
Gemini 3.7 Flash (Google)
DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek)
GPT 5.6 Terra (OpenAI)
Kimi K3 (Moonshot AI)
GLM-5.3 (Zhipu AI)
Grok 4.5 (xAI)

Под конкретные задачи
GPT 5.6 Luna (OpenAI)
Gemini 3.6 Flash (Google)
DeepSeek V4 Flash 0731 (DeepSeek)
MiniMax-M3 (MiniMax)
GLM-5.2 (Zhipu AI)
Muse Glimmer (Meta) - запускается локально, на своём же компьютере

Дальше идут открытые модели. В браузере или приложении вы их не откроете - их ставят на свой компьютер или запускают через специальные сервисы. Если вы этим не занимаетесь, эти две группы можно просто пролистать.

Поиграться
Qwen3.6-35B-A3B (Alibaba)
Qwen3.8-27B (Alibaba)
Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA)
Gemma 4 31B (Google)

Забыть и забить - безнадёжно устарели
gpt-oss-20b (OpenAI)
Gemma 4 12B (Google)
Qwen3.5-4B (Alibaba)

* Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.

Отдельно скажу про модели, которых в рейтинге нет вообще, потому что ими уже нет смысла пользоваться, но их чаще всего вы и встретите в бесплатных телеграм-ботах, приложениях, агрегаторах и тд. Владельцам это выгодно - старые версии стоят копейки, а рядовой пользователь в них особо не разбирается.

OpenAI: GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, o1, o3-mini, GPT-5 первых версий

Anthropic: Claude 3 Haiku, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Sonnet и Opus

Google: Gemini 1.5 Pro и Flash, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro и Flash

DeepSeek: V3 и R1

Meta*: Llama 3.1, 3.3, Llama 4

Mistral: Mistral Large, Small, Nemo

Alibaba: Qwen 2.5 всех размеров

Ничего плохого в них нет и аждая из них в своё время была топом, но за полтора-два года разрыв стал огромным. Откройте настройки того сервиса, которым пользуетесь, и посмотрите, какая модель стоит по умолчанию. Если в списке название из абзаца выше - вы платите за прошлый год. Проверяйте после каждой оплаты подписки: боты меняют модели молча, и если сейчас там свежий Sonnet, то потом могут подсунуть то, что подешевле или вообще бесплатно.

А чем пользуетесь вы и на чём остановились? Напишите в комментариях, мне интересно.

_______

Мой канал в МАХ https://max.ru/gess_olga

Мой лайфстайл канал https://max.ru/channel_bloger